Рекуррентная Каскадная Коррелляция (РКК) - это рекуррентная версия обучения архитектуры Каскадной Корреляции, предложенной Fahlman и Lebiere. РКК может обучатся на примерах отображения последовательности входов в желаемую последовательность выходов. Новый скрытые элементы с рекуррентными соединениями добавляются к сети в то время, как в них возникает нужда во время обучения. В результате, сеть строит конечный автомат специально для решаемой задачи. РКК сохранила все преимущества Каскадной Корреляции: быстрое обучение, хорошее обобщение, автоматическое создания близкой к минимально-допустимой многослойной сети и возможность обучаться сложному поведению через последовательность простых "уроков". Большие возможности РКК продемонстрированы на двух задачах: обучение автоматной грамматике на примере строк, принадлежащих языку этой грамматики, и обучение распознаванию символов кода Морзе.

Оригинал статьи: The Recurrent Cascade-Correlation Architecture (как PDF)